劍指千億！安徽省智能機器人產業發展行動方案2025—2027年申請獎補紅利知悉！明確以創新驅動、鏈式發展、應用牽引、生態優化為原則，部署技術攻關、產品供給、場景拓展、集群建設、生態完善五大任務。目標到 2027 年形成十百千格局：培育 10 戶以上細分龍頭、突破 100 項關鍵技術、全產業鏈規模達1000 億元。方案配套標志性產品攻關、場景應用、產業布局等附件，強化核心技術、創新平臺、場景應用與政策支持，打造國家級先進制造業集群。

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為深入貫徹《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號）精神，加快推動智能機器人產業創新發展，制定本方案。

一、總體目標

堅持創新驅動、鏈式發展、應用牽引、生態優化的原則，系統部署技術攻關、產品供給、場景拓展、集群建設、生態完善等關鍵任務，推動智能機器人科技創新和產業創新加速融合。

到2027年，智能機器人產業形成“十百千”發展格局，即培育10戶以上細分領域國內龍頭企業，突破100項以上關鍵技術及標志性產品，全產業鏈營業收入達到1000億元。到2030年，建成智能機器人國家級先進制造業集群，打造全球有重要影響力的智能機器人產業高地。

二、重點任務

（一）攻關核心技術

1．支持關鍵技術攻關。圍繞智能機器人本體設計、環境感知、運動控制、動態執行和人機交互等環節，突破一批關鍵共性技術。聚焦智慧“大腦”、敏捷“小腦”等智能決策與控制技術和強健“肢體”的高動態、高爆發、高精度運動結構，突破一批前沿引領技術。（牽頭單位：省工業和信息化廳、省科技廳；配合單位：省發展改革委，各市人民政府，以下配合單位均含各市人民政府，不再列出）對牽頭承擔智能機器人領域國家重大專項項目的企業予以配套支持。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省科技廳、省財政廳）

2．建設高水平創新平臺。爭創智能機器人領域國家產業創新中心、國家技術創新中心、國家制造業創新中心等重大平臺，支持建設智能機器人數據訓練場等創新平臺。（牽頭單位：省工業和信息化廳、省發展改革委、省科技廳）對建成且正常運營的省級智能機器人數據訓練場、開源生態中心（社區）、中試平臺、產業計量測試中心等類型創新平臺的企業，按設備（含軟件）投入分類分檔給予獎補，最高不超過500萬元。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省財政廳、省市場監管局）

（二）打造標志性產品

3．打造整機及關鍵部組件標志性產品。面向工業制造、民生服務、社會治理、安全應急、文化旅游等領域，打造一批智能機器人整機產品。聚焦核心零部件環節，研制智算芯片、高精密減速器、高性能力/觸/視覺傳感器、高扭矩密度一體化關節、多功能靈巧手、高能量密度電池、聚醚醚酮（PEEK）工程塑料等一批關鍵部組件。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳）對獲評工業和信息化部未來產業創新發展優秀典型案例的智能機器人企業，給予200萬元一次性獎補。對評為安徽省標志性產品（含安徽省未來產業標志性產品）的智能機器人企業，給予100萬元一次性獎補。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省財政廳）

4．開發多類型機器人大模型。研發融合視覺、聽覺、觸覺等多模態大模型，構建數據驅動的高精度世界模型，突破群體智能等技術，提升動態環境下復雜任務規劃、執行和多機協作能力。推動基于模型的運動控制算法、靈巧操作、人機交互算法等成果轉化，實現適應不同任務場景的垂類應用。研發通用技術底座，包括機器人專用操作系統、高保真仿真平臺、高質量數據集及開發環境等，推動與具身智能大模型深度融合，系統打造智能機器人應用生態。（牽頭單位：省工業和信息化廳、省科技廳，配合單位：省發展改革委、省數據資源局）

（三）拓展高價值場景

5．加強場景應用推廣。在工業、養老、文旅、應急、建筑等領域，征集智能機器人應用創新技術和解決方案。遴選一批成效突出、示范效應顯著的典型應用場景。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳、省民政廳、省住房城鄉建設廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省應急管理廳）支持場景應用方與技術供給方聯合打造一批典型應用場景，按年度采購智能機器人總金額分類分檔給予獎補，最高不超過300萬元。對評為省級首臺套重大技術裝備首批次新材料首版次軟件（簡稱“三首”）的智能機器人產品，按首次、二次銷售（對象不重復）的合同金額分類分檔給予獎補，最高不超過100萬元。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳、省財政廳）

6．鼓勵政府和國有企業采購。鼓勵各地在政務服務、民生保障、科普教育、衛生醫療等領域加大智能機器人采購力度。推動智能機器人與汽車、鋼鐵、有色、光伏、化工等重點領域國有企業產需對接。（牽頭單位：省工業和信息化廳、省財政廳、省國資委，配合單位：省發展改革委、省教育廳、省科技廳、省衛生健康委）

7．創新應用服務模式。完善“機器人即服務”應用模式，探索開展以租代售、委托租賃、杠桿租賃等現代化租賃服務。完善二手交易、回收再制造模式，支持建設智能機器人二手交易與再制造應用中心，提升產業鏈綠色化水平。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委）

（四）壯大產業集群

8．優化產業布局。持續優化“雙核引領、多點支撐”產業布局，按照“省級—國家級—世界級”集群梯度培育體系，有序推進智能機器人集群建設。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳）支持創建智能機器人領域省級未來產業先導區，對納入省級未來產業先導區籌建名單的，給予所在市最高1000萬元獎補；對成功創建國家級未來產業先導區的，再給予1000萬元獎勵。（牽頭單位：省發展改革委，配合單位：省科技廳、省工業和信息化廳、省財政廳）

9．培育優勢企業。聚焦焊接、噴涂、搬運、倉儲、清潔等細分領域，鼓勵本體、核心部件、集成系統等研發制造企業加強源頭創新，梯度培育一批智能機器人領域的科技和創新型中小企業、高新技術企業、專精特新中小企業、專精特新“小巨人”企業和制造業單項冠軍企業，做大做強優勢企業矩陣。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳）對營業收入首次達到30億元、20億元、10億元、5億元和1億元的智能機器人企業，分別給予300萬元、200萬元、100萬元、80萬元和50萬元的一次性獎補。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省財政廳）

10．建強產業鏈條。聚焦智能機器人產業鏈，動態完善產業鏈招商圖譜，靶向開展“雙招雙引”，補齊產業鏈短板。支持頭部企業通過并購重組、合資合作整合優質資源，促進產業鏈上下游合作，提升產業鏈綜合競爭力。積極對接滬蘇浙等地區，推動智能機器人產業鏈供應鏈協同發展。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳）

（五）完善產業生態

11．突出質量品牌建設。鼓勵省內企事業單位牽頭或參與國際、國家、行業標準制修訂。支持建設產品質量檢驗檢測中心等公共服務平臺。引導企業攻關有產業辨識度的標志性產品、“三首”產品，打造自主優勢品牌，鼓勵出口企業開展商標國際注冊申請、收購國際品牌。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省市場監管局）

12．夯實產業服務支撐。探索智能機器人與科技服務、工業設計、平臺服務、現代物流、節能環保等融合路徑。鼓勵機器人本體制造企業發展基于成套裝備的總集成總承包服務，引導企業搭建智慧運營平臺，實施智能機器人身份識別、行為規范、數據安全等全生命周期管理。（牽頭單位：省工業和信息化廳、省發展改革委）

13．優化產業要素保障。引育一批機器人產業科技領軍人才和創新創業團隊，在制造業“揭榜掛帥”招才引智技術攻關項目中給予智能機器人領域重點支持，引進人才按規定享受省4.0版人才政策。（牽頭單位：省發展改革委、省教育廳、省科技廳、省工業和信息化廳、省人力資源社會保障廳）支持以市場化方式設立智能機器人基金，引導社會資本參與創新成果轉化和產業化投資。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省科技廳、省財政廳、省地方金融管理局）對實際投資非上市企業3000萬元（含）以上的股權投資基金，按投資額的1%給予其管理公司最高300萬元獎補；對實際投資非上市企業1000萬元（含）以上的創業投資基金，按投資額的1%給予其管理公司最高100萬元獎補。（牽頭單位：省財政廳，配合單位：省工業和信息化廳、省地方金融管理局）

14．提升行業管理水平。培育國家級工業機器人行業規范企業。加強人形機器人行業標準規范、風險評估等研究。發揮安徽省機器人協會等行業組織作用，設立高水平專家咨詢委員會，指導科技創新、推進行業自律、反對非理性競爭。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省科技廳、省市場監管局）

15．開展國際交流合作。依托世界制造業大會等平臺舉辦智能機器人專題活動，聯合國家級商協會舉辦智能機器人重大產業活動。積極參與國家級機器人重大賽事，舉辦省級智能機器人技術技能大賽，支持創新主體參賽和成果轉化。鼓勵領軍企業加強國際合作，支持實施海外并購、設立海外研發中心，積極開拓國際市場。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：省發展改革委、省教育廳、省科技廳、省人力資源社會保障廳、省商務廳）

三、保障措施

省工業和信息化廳發揮牽頭抓總作用，建立監測評價機制，推動重點任務和政策落實。（牽頭單位：省工業和信息化廳，配合單位：制造強省建設領導小組成員單位）強化全過程績效管理，實行績效評價結果與預算安排掛鉤機制。（牽頭單位：省財政廳，配合單位：省工業和信息化廳）

本方案涉及財政支持政策條款由省工業和信息化廳會同省財政廳等部門制定具體實施細則。企業已獲得省級獎補的同一項目，原則上省級不再重復支持。對皖北地區符合第2條、第5條獎補條件的項目，獎補資金上浮20%，上浮后不超過原條款獎補上限。本方案自發布之日起實施，有效期至2027年12月31日。

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